最近DeepSeek 大火，不少用户也来了解我们公司货代系统与仓库系统是否有接入计划，这里大概分享一下我们了解到的信息.

一，数据蒸馏技术

数据蒸馏技术是通过一系列算法和策略，将原始的、复杂的数据进行去噪、降维、提炼等操作，从而得到更为精炼、有用的数据，以提升训练效率，大幅降低训练成本。

简单但不确切的说，就是在其他AI 的输出的结果上再训练AI 。

所以这并不是完全新的发明，是可以大幅降低成本，效率提升10倍以上的新方法。

二，ERP 系统大模型应用

1，基于知识库的呼叫客服中心，ChatGPT时我们就已提出，像现在机器人打电话水平就比以前提升了很多。而现在成本更低了，以后骚扰电话会更多的。

2，基于图像识别的文档整理与输出，比如托书的识别，但这个功能的应用目前离不开人工干预，像freightX 货运系统创建订单方式在效率上要优于智能识别。

3，基于大数据的报表整理与输出、阙值预测分析、财务审核等功能，数据安全问题目前仍是重点。

4，基于知识库的系统使用帮助文档，目前正在训练其使用freightX 货运系统，但效果并不理想。

5，基于全网实时数据查询，比如船期表、实时运价、码头港区信息等，目前实测无法获取。

三，接口付费

羊毛出在猪身上，狗来买单，这句互联网名言大家应该都听过。

举个例子，你用高德地图是免费的，但不说广告收入类，其他任何APP 通过接口接入高德都是要付钱的，否则就无法实现从另一个APP 直接跳转到高德地图。

接口计费方式多种多样，比如 freightX 货运系统的箱货跟踪接口是按主提单号票数计费；库满么仓库系统的预录接口是按集装箱数量计费；而大语言模型是按 Token 数量来收费的。

Token 是什么呢？

大语言模型（Large Language Models，LLMs）如果想理解自然语义，分词那是基本功，Tokenizer 的意思是分词器，Token大概是这么来的。

Token是文本处理中的最小单位，其类型多样，包括单词级、字符级和子词级，对于中文、日语等没有明显词间分隔符的语言更倾向于字符级或子词级Token。

举例：
一个半/小时/就是/三个/半小时
一个/半小时/就是/三个/半小时

这两句都有5个Tokens，至于 AI 能理解成什么样子，就看大模型训练的到不到位了。

以下为 DeepSeek官网展现接口价格表，注意，提问（输入）与回答（输出）都要收费哟。